CONFERENCE
Project title: Developing an artificial neural network model to analyse emission spectra of high-frequency electrodeless lamps
Project contract number: 1.1.1.9/LZP/1/24/023
Research manager (Postdoctoral fellow): Dr. Natalja Zorina
Project partners: none
Project implementation time: 01.03.2025 - 29.02.2028
Total project funding: 184 140 EUR (incl. ERDF 156 519 EUR)
Aim of the project: to create an artificial neural network (ANN) model capable of analysing the emission spectra of high-frequency electrodeless lamps (HFEDL). Specifically, the model will be trained to recognise patterns and dependencies in the data associated with the production and operating conditions of the lamps, using the spectral data obtained in a specific range of frequencies
Project results: 2 scientific articles in SCI journals, 1 marketable product/technology
Publicity
• LU FST ASI research workshop (03.04.2025.)
• 6th European Conference on Plasma Diagnostics (ECPD) 7-10 April, 2025, Prague, Czechia. Report ‘Training of Artificial Neural Network for HFEDL Spectral Diagnostics’ (in Book of Abstracts).
• 36th International Conference on Phenomena in Ionized Gases (ICPIG) 20-25 July, 2025, Aix en Provence, France. Report ‘Automated Processing of High-Frequency Electrodeless-Lamp Spectra’ (in Book of Abstracts).
Zinātnieku nakts 2025 - ‘Salīdzini pirkstu nospiedumus un atomu spektrus’
Pirkstu nospiedumi vs atomu spektri. Spektrs ir atomu gaismas kods - tikpat unikāls kā cilvēka pirkstu nospiedumi: katram savs. Pasākuma laikā tika prezentēts projekts un tā līdz šim sasniegtie rezultāti. Tika skaidrots, kas ir mākslīgais neironu tīkls, kā tas "mācās", un kā tas var palīdzēt zinātniekiem plazmas diagnostikā, atpazīstot elementus augstfrekvences bezelektrodu lampu (ABL) spektrā. Apmeklētājiem bija iespēja, izmantojot speciāli šim nolūkam izstrādātu programmu, uzzināt, kā izskatās dažādu ķīmisko elementu spektri, piedalīties viktorīnā, kā arī pārbaudīt savas prasmes spektru atpazīšanā